算话-零售信贷风险管理专家
  • 价值客户挖掘-甄优客
    基于准确可靠且广泛的信贷行为及跨行业数据,通过客户的身份基本信息(包括年龄、工作性质、生活水平等)、借贷历史(卡贷情况)、负债情况、人脉关系、行为偏好等信息进行综合处理和评估利用,运用机器学习算法进行建模,结合积累的客户表现数据进行客户分类,筛选出优质客户群体,达到降低获客成本,快速提升贷款规模的目的
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    客户价值挖掘服务-甄优客
    客户价值挖掘服务-甄优客
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  • 早期风险识别
    基于客户的多维度数据,以申请时点为基准,通过客户的动态申请行为趋势变化、申请贷款偏好情况、信息伪装变更等情况,采用机器学习算法进行建模,得出风险评分。通过复杂关系网络发现客户申请当中存在的风险点,可以有效识别恶意欠款等早期风险
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    早期风险识别
    早期风险识别
    早期风险识别
  • 欺诈风险防范
    对客户申请资料进行信息交叉验证,包含申请信息被多人使用的情况,信息伪装的情况,以及对客户填写的申请内容置信度进行评估等,从客户申请材料审核准入等环节识别潜在的团伙作案、个人恶意申请等欺诈风险,帮助机构避免损失
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    欺诈风险防范
    欺诈风险防范
    欺诈风险防范
  • 独一无二的团队
    算话科技有限公司前身为2014年12月成立的算话征信有限公司,核心管理层来自国家个人征信试点机构、大型商业银行信用卡中心、国际信用风控顶级公司FICO以及SAS等知名机构,拥有丰富的零售信贷风险管理实战经验,熟悉第三方数据在零售风险管理应用的解决方案。在过去的几年里,算话也同时在人工智能(AI)、云平台服务、大数据分析、区块链方面做了足够的技术和人才储备
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    独一无二的团队
    独一无二的团队
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算话产品和服务
提供多维、精准、一站式的卓越产品服务
  • 价值客户挖掘
    • 结合多维信息
    • 洞察价值群体
    通过客户的身份基本信息、借贷历史、负债情况、人脉关系、行为偏好等信息进行综合处理和评估利用,筛选出优质客户群体,达到降低获客成本,快速提升贷款规模的目的
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  • 早期风险识别
    • 解析行为特征
    • 防范早期风险
    基于客户申请行为趋势变化、申请偏好情况、信息伪装变更等情况进行建模,同时通过复杂关系网络发现客户申请当中存在的风险点,可以有效识别恶意欠款等早期风险
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  • 欺诈风险防范
    • 复杂关系网络
    • 精准定位团伙
    对客户申请资料进行信息交叉验证,从客户申请材料审核准入等环节识别潜在的团伙作案、个人恶意申请等欺诈风险,帮助机构避免损失
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  • 贷后监控管理
    • 自由定制选择
    • 全景掌控客户
    基于不同业务类型机构的数据,构建多种客户关系网络。根据机构需要触发贷后监控查询,动态观测客户借贷行为的变化,进行提前预警
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  • 400,000,000
    累计全行业查询次数
  • 1,500,000+
    日均极速调用查询
  • 50,000,000+
    信贷覆盖人数
  • 800+
    合作机构
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