早期风险识别_算话
早期风险识别
基于客户的多维度数据,以申请时点为基准,通过客户的动态申请行为趋势变化、申请贷款偏好情况、信息伪装变更等情况,采用机器学习算法进行建模,得出风险评分。通过复杂关系网络发现客户申请当中存在的风险点,可以有效识别恶意欠款等早期风险
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产品优势
  • 覆盖范围广
    覆盖数千万客户,服务各大金融机构
  • 多维度申请数据
    涵盖数亿申请,同时包含申请人的一系列信息,如联系人信息、家庭信息、单位信息等
  • 特色的变量信息
    除了传统的变量(多头借贷情况)外,还融入了如动态描述客户申请行为变化趋势,申请行为偏好情况等变量
  • 先进的机器学习算法
    基于机器学习算法进行建模,通过关联关系网络识别高风险客户,具备良好的区分能力及业务解释性
应用场景
  • 高风险客户筛查
    根据历史数据进行评估,找到切分点,应用于决策中,或直接使用风险评级,拒绝高风险
  • 自动化决策
    将高风险客户直接纳入自动化审批决策,节约人工成本
  • 贷中复查
    客户首次申请通过(借款)之后,再次申请借款时,借助早期风险识别产品再次识别潜在风险
  • 辅助人工审批
    根据得到的信息辅助人工排查风险
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